智能化升级的功能，重塑地图导航使用体验

在今年上半年，百度地图着重发力产品功能的智能升级。百度地图运用图像识别、深度学习等人工智能技术打造全新的AI版本地图。百度地图明确了自身在智能出行时代的角色定位是“交通大脑”，凭借大数据采集处理技术，模拟老司机思维方式，实现智能导航。百度地图智能导航系统分为行前和行中：行前根据用户的出行时间安排，规划好出发时间，并提供个性化路线决策信息；行中根据实时交通信息提供避堵路线推荐，并结合用户偏好提供个性化导航引导。

除了智能导航，在地图的智能化视觉体验上，百度地图也是不断进行着优化。在上月百度地图更新的V9.8.5版本中上线了3D地图，相比传统平面地图，三维呈现更符合人类认知世界的习惯，百度地图首先将北京、杭州两地3D道路全面更新，最大限度还原真实世界，让用户在立交桥及复杂路口处也能准确判断驾车路线。

除此之外，智能路线规划、路线雷达、更快路线切换、实时路况等智能化功能成为了用户最为常用的出行利器。智能路线规划通过智能大数据路况以及路线分析，展示多条路线，并根据路况的变化，躲避拥堵、推荐更快的路线，帮助用户更快到达目的地。而导航保障功能可以提供导错、违章赔付服务，错了就赔，让用户在出行时更有保障。

以智能导航为中心的各项功能，均是百度地图深耕大数据和人工智能的成果，也是用户月活突破3亿的关键所在。

功能之上的地图生态圈，百度地图渗透出行全场域

百度地图在服务于我们个人出行的同时，其实也在潜移默化地帮助政府与其他组织力量改善着我们的交通与社会。在互联网时代，百度地图完成了对资源配置的重新释放，在即将大规模落地的人工智能时代，在对待更复杂的社会问题时，百度地图证明了它具备这样的能力，通过AI为政府和其他社会组织赋能，通过数据的交融，合力将城市向更具智慧的方向演进。

比如优化车辆配置问题，是需要百度地图面对，也是让交管部门较为疑虑的。结合城市人口、公交系统、私家车、道路等各项数据，百度地图最重要的估算手段，是把城市里每一个人的家庭住址和其工作地点在数据库层面打通，从而掌握每一个人在城市中最日常的流动，即上班族的“潮汐”特性。百度地图在人工智能处理交通数据这件事上，目前较为成熟的也许是并不惹眼的实时公交领域。每日至少两次的高频应用，让各种实时公交应用的累积数据并不亚于打车类软件。百度地图通过大数据与深度学习，实时公交应用也可以实现公交数据的实时整合，让用户能清晰获取每日赖以出行的公交车信息，如现在走到哪了，是否正在堵车，什么时候到站，甚至整条线路的实时通行状况，以此决定什么时候离开办公室或者家前去等车比较合适。毫无疑问，这种基于人工智能的资源匹配，对于城市公共交通出行效率，出行选择率以及城市承载率都意义深远，也势必得到决策部门的重视。

在人工智能的加持之下，百度地图与政府数据的成功共享，无疑促进了智慧交通网络的建设。交管部门拥有海量且高质量的数据，当它们与百度地图的数据和人工智能相结合，产生的正向社会效应将难以估量。百度地图交通云已与深圳市，成都市，三亚市等13家交警部门，以及江苏省，辽宁省，四川省和河南省等共10家省市级交通部门开展交通大数据共享及信息联合发布合作，在道路拥堵分析，出行通勤分析，人群热力和人口迁徙分析等内容上，通过人工智能将数据价值最大化。